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三維雷視融合技術(shù)智慧航道方案

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產(chǎn)品價(jià)格: /人民幣 
最后更新: 2024-09-22 11:16:48
產(chǎn)品產(chǎn)地: 全國(guó)全國(guó)
發(fā)貨地: 全國(guó)全國(guó) (發(fā)貨期:當(dāng)天內(nèi)發(fā)貨)
供應(yīng)數(shù)量: 不限
有效期: 長(zhǎng)期有效
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詢價(jià)  試用會(huì)員產(chǎn)品
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    • 廣州市上賽交通科技有限公司
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    產(chǎn)品詳細(xì)說(shuō)明
    本公司專(zhuān)注于人工智能算法、深度學(xué)習(xí)模型、視覺(jué)計(jì)算分析、全景視頻融合、激光雷達(dá)感知、雷視數(shù)據(jù)融合等技術(shù)領(lǐng)域。
    產(chǎn)品包括AI邊緣計(jì)算設(shè)備、智能算法引擎、智能決策分析系統(tǒng)、雷達(dá)感知設(shè)備、智慧交通行業(yè)軟件和平臺(tái)等。

    三維雷視融合總體架構(gòu):


    三維雷視融合航道應(yīng)用算法匯總:


    三維雷視融合技術(shù)在水上航道應(yīng)用:

    1、船名船號(hào)識(shí)別:利用高清攝像機(jī)實(shí)時(shí)抓取船舶畫(huà)面,將船舶畫(huà)面?zhèn)魉偷胶蠖巳斯ぶ悄芩惴ㄒ嫔?,通過(guò)已部署的船名號(hào)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析,對(duì)船舶船名號(hào)進(jìn)行識(shí)別,準(zhǔn)確率保持95%以上。


    2、船舶抓拍:通過(guò)算法驅(qū)動(dòng),船舶細(xì)節(jié)感知相機(jī)和全景相機(jī)進(jìn)行抓拍與識(shí)別。對(duì)于船員有無(wú)佩戴救生衣,船舶是否懸掛國(guó)旗等細(xì)節(jié)進(jìn)行識(shí)別。

    3、船舶行為分析:船舶目標(biāo)檢測(cè)特征提取和識(shí)別,使用圖像算法處理技術(shù)和模式識(shí)別方法來(lái)提取目標(biāo)特征的形狀、輪廓和紋理特征,識(shí)別人員救生圈、是否封倉(cāng)、懸掛國(guó)旗、浮吊、輪胎、航行軌跡等特征行為數(shù)據(jù)。

    4、船舶類(lèi)型識(shí)別:利用深度學(xué)習(xí)算法模型對(duì)已接入感知采集設(shè)備內(nèi)的圖像、點(diǎn)云等原始數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別,輸出船舶的外觀顏色、船舶類(lèi)型(如?;反?、散貨船、集裝箱船、油船、客輪等)。

    5、船舶航向識(shí)別:通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法模型對(duì)已接入視覺(jué)采集設(shè)備內(nèi)的圖像中船舶的行駛軌跡進(jìn)行分析從而實(shí)現(xiàn)船舶上、下行的分辨,為船舶流量統(tǒng)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持。

    6:船舶數(shù)量統(tǒng)計(jì):通過(guò)算法模型識(shí)別已接入視覺(jué)采集設(shè)備內(nèi)的圖像中所有船只并進(jìn)行特征編號(hào)與跟蹤,做到了有效統(tǒng)計(jì)周期內(nèi)所有船只,且避免了重復(fù)計(jì)數(shù)、漏記等情況。

    7、船舶點(diǎn)云可視化:激光雷達(dá)不受光線影響、可應(yīng)用于多種場(chǎng)景。將激光雷達(dá)掃描得到的點(diǎn)云數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)去噪、濾波、壓縮等數(shù)據(jù)預(yù)處理,根據(jù)點(diǎn)云數(shù)據(jù)建立物體的三維模型,采用不同的算法和技術(shù),將三維模型轉(zhuǎn)換為易于理解和可視化的形式。

    8、船舶吃水線識(shí)別:使用激光雷達(dá)獲取船身三維點(diǎn)云模型后,應(yīng)用計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)算法通過(guò)數(shù)據(jù)訓(xùn)練,獲取船舶干舷高度和吃水線數(shù)據(jù),精確到厘米級(jí)。

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