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機的光學(xué)大致會聚在車輛上方的一個點上，就像金字塔的四個邊指向頂點一樣。通過三角測量，單個 3D 解決方案能夠根據(jù)三個或四個 2D 相機進(jìn)行確定。這款 3D 多視
短波紅外因其與某些材料的獨特相互作用而特別受關(guān)注，例如能夠使一些不透明塑料透明，同時使水對某些短波紅外波長不透明。SWIR 用于高光譜和多光譜成像的許多實施中，以通過光譜特征識別材料和化學(xué)品。提供短波紅外波長的照明組件的可用性也在不斷增加，有助于推動和促進(jìn)更多潛在的用例。此外，在上面提到的高光譜成像中，值得注意的是，對這項技術(shù)的了解以及對工業(yè)自動化中關(guān)鍵用例的認(rèn)識的增加，也使其成為一種“趨勢”成像技術(shù)。相機技術(shù)的不斷進(jìn)步總是使“趨勢”成
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工業(yè)相機豎條紋原因

1.傳感器像素?fù)p壞或污染：工業(yè)相機的圖像傳感器因長期使用或外力沖擊可能導(dǎo)致部分像素?fù)p壞，或表面沾染灰塵、油污，導(dǎo)致豎條紋出現(xiàn)。此外，傳感器內(nèi)部電路短路或斷路也會引發(fā)類似問題，尤其在高溫、高濕環(huán)境下更易發(fā)生。

2.數(shù)據(jù)傳輸線路接觸不良或干擾：相機與采集卡之間的數(shù)據(jù)線若接觸不良、屏蔽層破損或受到電磁干擾，會導(dǎo)致信號傳輸不穩(wěn)定，產(chǎn)生豎條紋。線纜老化、彎折過度或接口氧化也會引發(fā)此問題。

3.電源電壓不穩(wěn)定或噪聲干擾：相機供電電源電壓波動、濾波電容失效或電源噪聲會導(dǎo)致傳感器或信號處理電路工作異常，形成固定或隨機豎條紋。劣質(zhì)電源適配器或長距離供電電壓衰減是常見誘因。

4.驅(qū)動電路故障：傳感器的驅(qū)動電路若出現(xiàn)元件老化、虛焊或芯片損壞，會導(dǎo)致信號同步異常，表現(xiàn)為規(guī)則的豎條紋。高溫或過壓可能損壞驅(qū)動IC或周邊電容電阻。

5.FPGA或圖像處理芯片故障：相機內(nèi)部的FPGA或圖像處理芯片若程序錯誤、散熱不良或硬件損壞，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)解碼錯誤，生成豎條紋。固件升級失敗或靜電擊穿也會引發(fā)此類問題。

到 30.3 億美元。此外，A3數(shù)據(jù)還顯示，2022年每個季度北美機器人銷量均創(chuàng)歷史新高，全年機器人訂購總量達(dá)44,196臺，總金額創(chuàng)歷史新高23.8億美元，分
消耗節(jié)拍或占地面積。檢查過程可能還需要高分辨率圖像來檢測小缺陷。圖 使用先進(jìn)的視覺照明解決方案，通過 8 英寸視場以每小時 100 英里的速度發(fā)射乒乓球，以獲得此圖像。光在過驅(qū)動下用四個 10 uS 脈沖（間隔為 1.5 mS）進(jìn)行頻閃。球清晰可見，字母和徽標(biāo)清晰可見。圖片：智能視覺燈（圖片可放大。）線掃描成像照明挑戰(zhàn)先進(jìn)的視覺和檢測流程正在推動相機分辨率的提高。隨著相機分辨率的提高，像素尺寸通常會減小。較小的像素通常與降低的全阱容量（
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工業(yè)相機豎條紋維修方法文章

1.首先用專業(yè)清潔工具清理傳感器表面。若條紋仍存在，需檢測傳感器是否損壞。通過均勻光照測試，觀察條紋是否固定。若確認(rèn)傳感器損壞，需更換同型號傳感器模塊。維修時注意防靜電，避免二次損傷。

2.檢查數(shù)據(jù)線連接是否牢固，更換高質(zhì)量屏蔽線纜。使用萬用表測試線路通斷，排除短路或斷路。若接口氧化，用電子清潔劑擦拭金手指。在強電磁環(huán)境中添加磁環(huán)或改用光纖傳輸。確保線纜走線避開電源線等干擾源。

3.使用示波器檢測電源輸出是否穩(wěn)定，更換為工業(yè)級穩(wěn)壓電源。檢查電源濾波電容是否鼓包或漏液，及時更換。在電源輸入端添加LC濾波電路或噪聲器。若為多設(shè)備共電，建議為相機單獨供電，避免負(fù)載突變影響。

4.用熱風(fēng)槍補焊驅(qū)動電路相關(guān)芯片及元件，檢查有無燒蝕痕跡。使用示波器測量時鐘信號是否正常，若頻率異常則更換驅(qū)動IC。重點檢查穩(wěn)壓二極管和濾波電容，必要時更換。若為模塊化設(shè)計，直接更換整個驅(qū)動板。

5.重新燒錄官方固件，確保版本匹配。檢查芯片散熱是否良好，加裝散熱片或風(fēng)扇。若芯片物理損壞（如引腳虛焊、燒毀），需用BGA返修臺更換同型號芯片。維修后需進(jìn)行長時間老化測試，確保穩(wěn)定性

現(xiàn)，包括機器人和自主機器領(lǐng)域。動態(tài)范圍的增加使自動駕駛汽車變得更加強大，并且機器人現(xiàn)在能夠執(zhí)行多任務(wù)。在零售應(yīng)用中，它們可以同時識別產(chǎn)品中斷、安全隱患和標(biāo)簽差異
于用戶以及用戶選擇如何填充 CLHS 數(shù)據(jù)緩沖區(qū)。在本示例中，僅需要一個通道，并且每行的個像素是第 0 列。按照慣例，幀的行是第 0 行，并且針對從相機輸出的每行而遞增。如果傳感器是頂部/底部讀出，則第 0 行是幀的行，第 1023 行是相機的第二行，將行 ID 設(shè)置為 0，然后將 1023 設(shè)置為 CLHS 核心的輸入。CLHS是數(shù)據(jù)推送模型，因此相機不需要緩沖圖像數(shù)據(jù)。開發(fā)人員決定支持具有 10G 功能的舊式圖像采集卡，
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學(xué)元件結(jié)合使用。 傳感器新產(chǎn)品 JAI 8.1 兆像素紫外線相機 2022 年 11 月 2 日 JAI 推出了 Go 系列 GO-8105M-5GE-UV，這
器在快速達(dá)到 0 至 100% 和 100 至 0% 強度方面面臨的挑戰(zhàn)較少。這些快速開/關(guān)周期創(chuàng)建了類似方形的信號脈沖形狀，可以與快門速度緊密匹配，從而實現(xiàn)更好的高速機器視覺。圖 脈沖形狀與其強度同樣重要。雖然氙氣燈（黑線）的強度相對較高，由于脈沖控制不佳，只有 10% 的光有效。具有外部控制器（紅線）的 LED 光源表現(xiàn)出不可避免的寄生阻抗，通常與外部驅(qū)動器相關(guān)。主板上靠近集成驅(qū)動器和控制器的集成架構(gòu)（藍(lán)線）允許 LED 在 3
的人工智能/深度學(xué)習(xí)設(shè)計方法意味著設(shè)計者關(guān)注用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)的質(zhì)量，而不是試圖通過改變特定值或改變用于采樣圖像和創(chuàng)建數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法來調(diào)整結(jié)果模型。該模
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