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te 2023。這肯定會(huì)增加范圍內(nèi)自動(dòng)化的使用。通過(guò)縮短供應(yīng)線(xiàn)，回流還應(yīng)有助于減少排放并產(chǎn)生環(huán)境效益，從而有助于使制造業(yè)更具可持續(xù)性。要了解更多有關(guān)這些趨勢(shì)
人工智能的客觀(guān)性相結(jié)合--這是全新質(zhì)量范式的成功組合。愿景與 自動(dòng)化中的傳感器質(zhì)量| 通過(guò) AI 視覺(jué)檢測(cè)來(lái)保護(hù)您的質(zhì)量 制造商將 AI 決策支持添加到流程中的快方法之一是使用圖像比較。：Ed Goffin 圖片：Pleora Technologies 2022 年 4 月 8 日 ?包裝和包裝領(lǐng)域的 AI 品牌管理 LabellingDairy Distillery 是一家加拿大烈酒制造商，開(kāi)創(chuàng)了一種利用乳制品副產(chǎn)品生產(chǎn)伏特加的獨(dú)特
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工業(yè)相機(jī)不成像原因

1.傳感器損壞：工業(yè)相機(jī)的圖像傳感器（CMOS/CCD）可能因靜電擊穿、物理撞擊、長(zhǎng)期高溫工作或供電異常導(dǎo)致?lián)p壞，表現(xiàn)為全黑/全白圖像或異常噪點(diǎn)。

2.鏡頭或光圈故障：鏡頭光圈卡死、鏡片污染/碎裂，或電機(jī)驅(qū)動(dòng)故障導(dǎo)致無(wú)法對(duì)焦/進(jìn)光，成像模糊或全黑。機(jī)械結(jié)構(gòu)磨損或異物進(jìn)入也可能導(dǎo)致故障。

3.數(shù)據(jù)接口接觸不良：接口氧化、線(xiàn)纜斷裂、焊點(diǎn)脫落或協(xié)議配置錯(cuò)誤導(dǎo)致信號(hào)傳輸中斷，相機(jī)雖通電但無(wú)圖像輸出。

4.電源模塊故障：電源電壓不穩(wěn)、電容鼓包或穩(wěn)壓芯片燒毀，導(dǎo)致相機(jī)供電不足（如12V/24V輸入異常），表現(xiàn)為反復(fù)重啟或成像花屏。

5.FPGA/圖像處理芯片故障：主控芯片（如Xilinx FPGA）因過(guò)熱、電壓沖擊或程序崩潰導(dǎo)致邏輯功能失效，相機(jī)無(wú)法處理傳感器原始數(shù)據(jù)，輸出異常圖像或死機(jī)。

父”的斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授約翰·麥卡錫于 1955 年創(chuàng)造了“人工智能”一詞。他給出了以下定義：它是使智能成為可能的科學(xué)和工程。機(jī)器，特別是智能計(jì)算機(jī)程序。
可以影響各種工業(yè)用例。結(jié)論該應(yīng)用程序巧妙地結(jié)合了先進(jìn)的成像技術(shù)和分析工具，為重要的生產(chǎn)過(guò)程提供了重要的價(jià)值。該解決方案的關(guān)鍵在于使用經(jīng)過(guò)充分驗(yàn)證的工業(yè)熱成像，以及深度學(xué)習(xí)和離散視覺(jué)工具的獨(dú)特混合利用。其結(jié)果是一個(gè)非常可擴(kuò)展的解決方案，可以影響各種工業(yè)用例。管理愿景與 傳感器質(zhì)量頭條參賽作品將在 Automate 2022 的“Cowen 初創(chuàng)公司挑戰(zhàn)賽：自動(dòng)化超越表現(xiàn)”中開(kāi)放，贏取 10,000 美元現(xiàn)金獎(jiǎng) 2022 年 2 月 28
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工業(yè)相機(jī)不成像維修方法

1.首先檢查傳感器供電是否正常（參考相機(jī)手冊(cè)測(cè)試電壓），若供電正常但仍無(wú)成像，需更換傳感器模塊。更換時(shí)需防靜電操作，并確保新傳感器與相機(jī)固件兼容。

2.清潔鏡片并用氣吹清除灰塵；手動(dòng)調(diào)節(jié)光圈檢查是否靈活。若電機(jī)驅(qū)動(dòng)異常，檢查驅(qū)動(dòng)電路或更換對(duì)焦馬達(dá)。嚴(yán)重?fù)p壞需更換鏡頭，安裝時(shí)注意法蘭距匹配，避免機(jī)械干涉。

3.更換高質(zhì)量線(xiàn)纜并重新插拔接口；用萬(wàn)用表檢測(cè)信號(hào)線(xiàn)通斷。檢查接口PCB焊點(diǎn)是否虛焊，必要時(shí)重新焊接。對(duì)于協(xié)議問(wèn)題，需確認(rèn)相機(jī)與采集卡的匹配性（如波特率、數(shù)據(jù)格式），升級(jí)固件或驅(qū)動(dòng)。

4.用示波器檢測(cè)電源紋波，更換符合規(guī)格的穩(wěn)壓電源。拆機(jī)檢查主板電容是否漏液，更換同型號(hào)電容。若DC-DC模塊損壞，需更換電源管理IC（如TPS系列），并檢查周邊電路有無(wú)短路。

5.檢查芯片散熱是否良好，重新涂抹導(dǎo)熱硅脂。測(cè)量核心電壓（如1.2V/3.3V）是否正常。若硬件正常但無(wú)輸出，嘗試重新燒寫(xiě)FPGA固件。若芯片物理?yè)p壞，需更換并校準(zhǔn)，建議由專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員操作。

靈活性。以照明為主導(dǎo)機(jī)器視覺(jué)和所有類(lèi)型的工業(yè)自動(dòng)化系統(tǒng)不斷發(fā)展，這在一定程度上要?dú)w功于技術(shù)的進(jìn)步由構(gòu)成它們的技術(shù)和組件制成。照明就是好的例子之一。不幸的是，在
。使用微處理器的高級(jí)照明解決方案還可以提供諸如可以動(dòng)態(tài)改變其強(qiáng)度的自適應(yīng)照明等功能。這種能力還可以通過(guò)移動(dòng)視場(chǎng) (FOV) 或聚焦覆蓋區(qū)域來(lái)改變角度、方向或突出顯示特定對(duì)象。找到正確的視場(chǎng)動(dòng)態(tài)改變系統(tǒng)視場(chǎng)的能力需要智能機(jī)器視覺(jué)解決方案。如果物體太遠(yuǎn)或太近，都會(huì)對(duì)圖像質(zhì)量產(chǎn)生重大影響，尤其是在高速情況下。互聯(lián)設(shè)備正在推動(dòng)更高水平的集成、控制和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。自適應(yīng)智能機(jī)器視覺(jué)解決方案在很大程度上依賴(lài)于與相機(jī)和視覺(jué)系統(tǒng)的即插即用集成的優(yōu)化，以便它
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任何實(shí)際應(yīng)用的情況下發(fā)布，但許多其他技術(shù)如今已成功部署在工廠(chǎng)車(chē)間和倉(cāng)庫(kù)中。例如，多光譜成像、協(xié)作機(jī)器人（cobot），以及人工智能（AI）和深度學(xué)習(xí)，可以提
，由于尺寸更小，運(yùn)輸費(fèi)用和運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)也顯著降低。后，這項(xiàng)新技術(shù)使遠(yuǎn)心系統(tǒng)能夠適應(yīng)許多曾經(jīng)不可能的地方。以前，經(jīng)常使用次優(yōu)解決方案，包括樣品的部分成像、多鏡頭系統(tǒng)或樣品/鏡頭的移動(dòng)。隨著超緊湊遠(yuǎn)心光學(xué)器件的出現(xiàn)，不再需要這些措施。校準(zhǔn)的重要性然而，沒(méi)有什么是免費(fèi)的，在這種情況下，還需要考慮的另一面。任何真實(shí)的鏡頭都會(huì)引入一些通常徑向?qū)ΨQ(chēng)的幾何畸變，作為光學(xué)徑向?qū)ΨQ(chēng)性的反映。兩種主要的徑向畸變是桶形畸變和枕形畸變。對(duì)于桶形畸變，圖像的放
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