應(yīng)用領(lǐng)域：公路橋梁、鐵路橋梁、城市立交、城市輕軌、高層建筑、水利水電大壩、港口、碼頭、巖體護(hù)坡錨固、基礎(chǔ)加固、隧道礦頂錨頂、預(yù)應(yīng)力網(wǎng)架、地鐵、大型樓堂館所、倉庫廠房、塔式建筑、重物提升、滑膜間歇推進(jìn)、橋隧頂推、大型容器及船舶、軌枕、更換橋梁支座、橋梁及建筑物加固、鋼筋工程、防磁及防腐工程（纖維錨具）、碳纖維加固、先張梁場施工、體外預(yù)應(yīng)力工程、斜拉索、懸索等。
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惠州智能數(shù)控張拉千斤頂　　張拉一般采用穿心式千斤頂（2）長方體扁錨4 新的或久置的油壓千斤頂，因油缸內(nèi)存有較多空氣，開始使用時(shí)，活塞桿可能出現(xiàn)微小的突跳現(xiàn)象，可將油壓千斤頂空載往復(fù)運(yùn)動(dòng)2-3次，以排除腔內(nèi)的空氣。

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智能張拉系統(tǒng)由系統(tǒng)主機(jī)、油泵、千斤頂三部分組成。預(yù)應(yīng)力智能張拉系統(tǒng)以應(yīng)力為控制指標(biāo)，伸長量誤差作為校對(duì)指標(biāo)。系統(tǒng)傳感采集每臺(tái)張拉設(shè)備(千斤頂)的工作壓力和鋼絞線

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1 使用時(shí)如出現(xiàn)空打現(xiàn)象，可先放松泵體上的放油螺釘，將泵體垂直起來頭向下空打幾下，然后旋緊放油螺釘，即可繼續(xù)使用。由于鋼絞線的回縮，將被拉回若干毫米，這時(shí)工作錨的夾片被帶入錨板內(nèi)而自行

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穿心式張拉機(jī)作業(yè)時(shí)將鋼筋穿入，打開前油嘴，由液壓泵把高壓油送入后油嘴，使張拉缸后退，利用尾部錨具將鋼筋錨固并張拉。張拉到所需應(yīng)力值后，關(guān)閉后油嘴。前油嘴進(jìn)油，活塞向前推出，頂壓錨塞，使鋼筋錨固?；爻虝r(shí)，活塞靠彈簧復(fù)位，完成張拉用
主要用于橋梁上群錨整體張拉，張拉多根鋼絞線，主要配合預(yù)應(yīng)力錨具，張拉設(shè)備使用。
 組成
張拉外套、油缸?；钊⒋┬奶?、連接套、靜密封圈
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實(shí)時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸給系統(tǒng)主機(jī)進(jìn)行分析判斷，同時(shí)張拉設(shè)備實(shí)現(xiàn)張拉力及加載速度的實(shí)時(shí)控制。系統(tǒng)還根據(jù)預(yù)設(shè)的程序，由主機(jī)發(fā)出指令，同步控制每臺(tái)設(shè)備的每個(gè)操作程序和步驟，自動(dòng)完成整個(gè)張拉過程。壓力傳感器在張拉過程中負(fù)責(zé)采集千斤頂油缸壓力值，下位機(jī)傳給控制主機(jī)，主機(jī)根據(jù)標(biāo)定參數(shù)換算成拉力值。位移傳感器在張拉過程中負(fù)責(zé)采集鋼絞線伸長量(回縮量)值，下位機(jī)傳給控制主機(jī)。

:棗莊5孔幾件套張拉機(jī)配件移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，和騰訊阿里相比，似乎一直顯得有些被動(dòng)，所以布局人工智能對(duì)其來說總有一點(diǎn)押寶的意味，況且本來就是一家驅(qū)動(dòng)型公司，在算法和數(shù)據(jù)方面有一些天然的優(yōu)勢(shì)，所以把人工智能作為未來主戰(zhàn)場也是很自然的選擇。阿里雖然沒用很大力氣在媒體上宣傳其人工智能概念，但提起阿里云和YunOS所有人都不會(huì)陌生。其實(shí)阿里的人工智能屬于阿里DT體系，與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)在整個(gè)電商網(wǎng)絡(luò)下共生。所以雖然很少聽到“阿里人工智能”這個(gè)詞，但實(shí)際上，我們反而能見到不少落地產(chǎn)品。