車牌識別的技術在安防行業(yè)的應用由來已久，技術相對成熟，人工智能的應用提高了車牌識別的準確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標車輛的識別范圍，實現(xiàn)更精確的識別是市場所需。那么如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務。那么從技術上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標準又有哪些?
首先是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，最重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應用環(huán)境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。
其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術提出的識別速度是1秒以內，越快越好。
較后是車牌識別系統(tǒng)的后臺管理。一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系，決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的，車牌照污損、模糊、遮擋，以及天氣原因都可能會影響到車牌識別，而需要做的就是盡可能多的對“問題車牌”進行預先分析，達到車牌盡可能識別準確。
結語：車牌自動識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展，已是一項較為成熟的技術。相信在未來幾年，隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應用建設，車牌識別技術會逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個應用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其越來越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻力量。
