作為機(jī)動(dòng)車的管理標(biāo)識符號，車輛牌照在整個(gè)交通管控中有著十分重要的作用。具體來說，一個(gè)相對完整的車牌識別系統(tǒng)主要包含車輛檢測、圖像采集及預(yù)處理、車牌定位、字符的分割及識別等幾個(gè)方面，涉及數(shù)字圖像處理、電子、計(jì)算機(jī)等多方面的技術(shù)。本文主要對車牌定位、字符分割及識別這三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行分析和闡述。
1、車牌定位
所謂車牌定位指的是從獲取圖像說精準(zhǔn)找出車牌位置并予以有效標(biāo)記，將車牌從相對復(fù)雜的背景中進(jìn)行分割，是車牌字符識別的基礎(chǔ)和前提。具體來說，主要分為以下幾個(gè)步驟：
(1)將采集到的圖像進(jìn)行大范圍搜索，找到符合車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域;
(2)對候選區(qū)域進(jìn)行全面的分析和判斷，選定最佳區(qū)域;
(3)將車牌從圖像中精準(zhǔn)分割出來，同時(shí)需要對車牌的傾斜問題予以綜合考慮。
2、字符分割
所謂字符分割指的是將已經(jīng)提取好的車牌區(qū)域有效分割成若干單個(gè)的字符。在具體操作過程中，可以采用垂直投影法，該種方法能夠在相對復(fù)雜的汽車圖像中對字符進(jìn)行有效分割。
3、字符識別
所謂字符識別指的是將分割出來的若干單個(gè)字符一一識別成具體的字符、字母以及數(shù)字。識別率的高低是確定一個(gè)系統(tǒng)好快的關(guān)鍵。就目前而言，字符識別可以采用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OCR算法和基于模板匹配的OCR算法兩種方式。因在實(shí)際操作過程中存在較多的干擾因素，這就對識別算法提出了更高的要求。
車牌識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)發(fā)展的重要方向，其能夠在一定程度上填補(bǔ)了高速公路信息采集自動(dòng)化的空白，大大提升了高速公路的管理效率和管理水平。車牌識別系統(tǒng)憑借其對車輛身份的快速識別優(yōu)勢，被普及應(yīng)用到高速公路、隧道以及橋梁等處的收費(fèi)站，具有十分廣闊的市場前景和經(jīng)濟(jì)效益。
